| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47F32F2 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.17.15.18 | |||
| Última Atualização | 2022:08.17.15.22.01 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.17.15.18.02 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.12 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| Chave de Citação | BragaAragSilvRibe:2022:EsCaFl | |||
| Título | Mapeamento de degradação florestal na Amazônia Brasileira com imagens de alta resolução e inteligência artificial: estudo de caso na Floresta Nacional do Jamari  | |||
| Formato | On-line | |||
| Projeto | Mapeamento de degradação florestal na Amazônia Brasileira com imagens de alta resolução e inteligência artificial: estudo de caso na Floresta Nacional do Jamari. | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CN | |||
| Número de Arquivos | 2 | |||
| Tamanho | 310 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Braga, Daniel Alves 2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de 3 Silva, Ricardo Dal’Agnol da 4 Ribeiro, Celso Bandeira de Melo | |||
| Grupo | 1 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 UCLA & JPL-NASA 4 Universidade Federal de Juiz de Fora - UFJF | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 daniel.braga@ich.ufjf.br 2 luiz.aragao@inpe.br 3 ricds@hotmail.com 4 celso.bandeira@ufjf.edu.br | |||
| Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar | |||
| Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) | |||
| Localização do Evento | on line | |||
| Data | 22 a 26 – ago | |||
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Cidade da Editora | São José dos Campos | |||
| Páginas | 1 | |||
| Título do Livro | Resumos | |||
| Tipo Terciário | Iniciação Científica | |||
| Organização | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) | |||
| Histórico (UTC) | 2022-08-17 15:22:02 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:12 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Amazônia degradação florestal corte seletivo imagens de alta resolução deep learning | |||
| Resumo | A Amazônia possui o maior remanescente territorial de florestas tropicais do mundo e é diariamente ameaçada por processos antrópicos, tais como o desmatamento (corte raso) e a degradação florestal (corte de árvores e fogo). Nessa perspectiva, o objetivo desse estudo foi de explorar o mapeamento da degradação florestal relacionada ao corte seletivo na Floresta Nacional (Flona) do Jamari em Rondônia. Nessa Flona existem concessões florestais onde é permitida a extração seletiva da madeira. Como o corte seletivo causa alterações mais sutis na floresta que um corte raso, o mapeamento deste fenômeno requer uso de imagens de satélite de maior resolução espacial e técnicas inovadoras para mapeamento em larga escala. Nesse sentido, a metodologia empregada consistiu no uso de imagens de alta resolução (~5 metros) obtidas da constelação de nano satélites Planet (bandas R, G, B, NIR), para fotointerpretação de imagens e delineação de padrões de degradação florestal ocasionados pela extração e corte de árvores durante o período de 2016 a 2021. Esse banco de dados contribuiu para o treinamento de um modelo de redes neurais convolucionais U-Net, a fim de segmentar as feições de degradação. Para validação dos resultados calculou-se uma matriz de confusão e acurácia global utilizando dados de campo disponibilizados pelo Serviço Florestal Brasileiro como referência para áreas exploradas e não exploradas dentro das zonas de manejo. O modelo obteve uma acurácia global de 66% e apresentou detecções visualmente condizentes com as áreas exploradas. Outros produtos que monitoram distúrbios florestais, como o TMF/JRC e GFC, não apresentaram nenhuma detecção na área de estudo. Parte dos erros do modelo podem ser explicados: (i) modelo detectou áreas que não constavam nos dados de referência mas que estavam aparentes nas imagens Planet; (ii) em algumas áreas o ano da detecção foi anterior ao da exploração devido a construção antecipada da infraestrutura usada para o manejo, como estradas. Foram detectados 513 km2 de floresta com corte seletivo na Flona Jamari entre 2016 e 2021, dos quais 298 km2 estavam dentro das zonas de manejo. As áreas detectadas fora das zonas de manejo podem consistir em atividades ilegais, que devem ser investigadas. Mais análises precisam ser realizadas para teste e validação do modelo, porém ele se mostra promissor para detecção da degradação florestal na Amazônia. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > CGCT > Mapeamento de degradação... | |||
| Arranjo 2 | Mapeamento de degradação... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47F32F2 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47F32F2 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | Resumo_Daniel_Alvex_Braga.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 5 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. | |||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||